中國自加入WTO以來，對外貿易量猛增，并在隨后的近十年迎來了中國的制造業高速發展時期，形成了獨具特色的生態系統，成為世界上為數不多擁有全產業鏈工業體系的國家?？山陙?，受疫情反復及人口紅利消失等內外部環境變化的影響，制造業面臨著轉型升級的課題。
東北作為中國制造業發展的起源，近年來承受了制造業轉型帶來的巨大壓力。2023年2月23日，東芝（中國）有限公司數字解決方案部在制造業企業云集的大連開發區召開了智能制造研討會。作為制造業出身的IT綜合服務供應商，東芝從積累的眾多解決方案中精選了符合中國國情和行業特征的一系列產品，以期助力東北老工業基地振興。此次研討會吸引了大連地區50家公司，合計120余人參加?，F場氣氛熱烈，會后咨詢不斷，東芝AI圖像檢測技術在生產過程中的應用成為與會者關注的熱點。
關于東芝AI圖像檢測技術：東芝原創良品學習檢測方案
依托百年制造業經驗，融合數字化解決方案，東芝推出了東芝原創良品學習檢測方案——AI圖像檢測軟件，旨在助力企業實現生產現場缺陷檢查自動化。
東芝良品檢測的優勢
• 快速建模、快速上線
采用良品檢測方式，只針對良品進行機器學習。如此一來無論是新的不良品種類還是新的工件都可以靈活快速檢出，無需搜集海量的不良品樣本，即可實現快速建模。具有快速建模、快速上線的特點。在實施方面，無需改造現有生產線即可簡單建立檢測環境，采用行業通用相機、光源等標準硬件即可完成搭建。
• 反復學習、不斷提高檢測精確度
東芝的良品學習模型，還增加了反復學習的建模技術，通過多次學習，進一步提高檢測精確度，從而減少誤檢率，防止缺陷品漏檢。與傳統的深度學習相比，這項技術無需學習缺陷品圖像，可以大幅縮短實施時間。
• 可調節閾值、靈活度高
我們在建模時采用的計算良品閾值的方法，用戶能夠根據現場實際情況，自行進行調整，同時可以根據公司標準建立高精確度的良品模型。
(左)東芝（中國）有限公司 數字解決方案部 部長 何川 (右)東芝（中國）有限公司 數字解決方案部 焉曉雪
東芝將繼續關注制造業轉型升級的發展，不斷推出更加優質的數字化解決方案，助力中國制造業實現高質量發展。我們相信，通過我們的努力和不斷創新，可以為企業帶來更高效、更便捷、精準的智能制造解決方案，推動中國制造業持續發展。
